过去我也是一名学霸,但也当过学渣。所以我来说说这个问题吧。
首先要说的就是学霸是不需要网站探讨知识的。学霸顾名思义就是什么问题都难不倒他,那么他还需要探讨吗?当然这样的学霸还是少之又少的,那么现在的学霸要探讨知识都用什么网站呢?
80后的学霸现在应该都是30大几的那一批人,他们读书的时候应该是比较少上网的年代,那些人最主要的知识应该是在书本上,而那时候最重要的交流工具应该是QQ了,所以他们那个年代主要就是聚集在QQ群里面交流探讨知识了。而网站比较火的应该是知乎问答,那时候的知乎还是很热闹的,一些有知识的人都喜欢在知乎上泡着,帮助人或者被帮助,那都是一种体验。
90后00后现在的人使用的交流工具应该集中在了微信上,随着抖音的火热和微信微博的兴起,这些人更加喜欢的是在微信中朋友圈中发表自己的观点看法,在抖音中晒自己的见解,所以现在在读大学的一些人喜欢在微信、抖音等社区里面交流。
此外不管是80后90后还是00后,还有一个不可忽视的网站就是百度贴吧,不管什么问题只要是个问题,你就可以在百度贴吧上找到相关的贴吧,这些贴吧上都有相关内容的大讨论,所以很多的学霸喜欢在贴吧上和大家一起探讨问题,特别是一些有争议性的话题,经常可以在贴吧中看到激烈的讨论。
以上就是关于学霸都是用什么网站进行学习讨论的话题的回答,希望可以帮助到你。
还能怎么回事,教授变“叫兽”了呗!
王晓玮不当行为引发的教学事故
据当天参与王晓玮教授这堂网课直播的同学描述:
7月6日早上是王晓玮的课,按照惯例中间有10分钟休息,而王晓玮平时10分钟也不会关直播,然而就在这时电脑版的微信就突然弹了出来,内容如下:
1.昵称“南沙地产8号”的微信用户对他说牙疼,想咬人,王晓玮回复:
“今天不行,你肚子应该大了吧(怀孕),还能zuo爱吗?怕压坏你…”
2.然后某女生约王去广州塔吃饭,王称什么时候都可以。
3.紧跟着王晓玮同昵称“南沙地产10号”的微信聊天,两人约定先去珠影吃饭,再找个酒店zuo爱…
当同学们发现后,有人便假借问题提醒王教授,可是王晓玮并没有回,紧接着腾讯课堂又有同学提示:老师我们能看到你微信窗囗——然而聊的正嗨的王教授依旧没有发现同学们的提醒…
个人私德引发教学事故理应严惩
很快相关聊天截图便在网络上疯狂传播,7月8日,中山大学新闻网发布通报称:
“7月6日,我校收到关于教师王晓玮教学期间不当行为的情况反映。当天下午,在初步核查有关事实的基础上,学校即决定停止该教师的教学工作,调离教学岗位,并成立调查小组启动相关调查。”
有人说王晓玮的“多女激情聊天”虽有不当,但这最多也就是是不被提倡、不被允许的不道德行为,是个人私德,但学校对其进行处理似乎有所不妥——这就是大错特错了。
王晓玮在这一事件当中,由于他的不当行为引发了严重的教学事故并借由网络疯狂传播及发酵,对学生的学习,对中山大学的声誉而言都已经造成了极其严重的不良影响。中山大学据此对其进行处理以及后续调查是完全正当合规的行为。
最后我想说一句:王“叫兽”私德尚且如此,公德又能有几分正派?
私生活的事,关键在于是不是被别人知道。只要别人不知道,照样人模狗样。一旦被人刺破,人设轰然崩塌。官员如此,明星如此,普通人也如此,就是影响大小而已。
人似乎都披着一张画皮在示人。如果我们不去揭穿它,这张画皮很可能还是积极的、正能量的。如可能是有才华的、有能力的、乐于助人的、豪爽义气的……交友只需冲这些画皮上的特质而去就是了,老是用犀利眼神看穿人家,非要看出此人是花心的,看出人家渣的一面,那其实害的还是自己,因为这世上好像没人完美的了。
不过有一类人是要犀利揭穿的,因为太恶心。那就是自己很渣很烂,还在道貌岸然、义愤填膺地谴责别人的不检点和偶尔感情外泄,装得好像自己是柳下惠、是贞女烈妇似的。
奉劝各行各业人士,私生活是你自己的事,注意细节,细节会打败人生。像十多年前那位因修电脑而闹出事来的香港艺人,其实静下来想想,也就是私人空间内的事,无可厚非。坏就坏在有人把它泄露出来并加以传播。
但这位副教授就怪不得别人了,那是你自己奉献给众人的瓜,又是这个职业,自己认了吧。而且还害了另一当事人,赶紧去弥补对她的伤害吧。
曾经高高在上的大学教授,让人仰望,令人羡慕,然而越来越多的“叫兽”现象,让我猛然间醒悟“:哦,原来教授也是凡人,只是他们处在象牙塔里罢了。”
既是凡人,当行凡人之事,守凡人之律,对于中山大学王晓玮教授不经意间的“坦然”之举,我只想说:“学问再高,行为不范,何谈师范?”
中山大学,作为全国知名的老牌高校,王教授不小心暴露的“苟且”与“爱好”,实在是令中山大学蒙羞,给教授们抹黑。只是不知道还有多少这样的教授,他们在悄悄地行着这样的龌龊之事。
大学教师队伍,真的该好好肃清一下了!
大惊小怪,这么多年来,大学老师们要钱有钱,要闲有闲,外加近水楼台先得月,旁边都是涉世未深的女大学生,所以老师们个个都过得风流快活,这个老师只不过是倒霉了暴露出来。最关键的是这班人又基本不受监管,所以更加为所欲为,无所顾忌!
中山大学此次快速出手零容忍地通报副教授王晓玮严重的教学事故和师德师风问题,可以说也是直面了某些教师丑的一面,同时也是对更多的教师敲响了警钟。
说到这里很多人可能一头雾水,究竟发生了什么事情?
其实这件事情的过程并不复杂,就是大学老师在线上直播教学的时候,将自己和多名女性隐私聊天信息暴露在学生的眼皮子底下了,这种直播教学并非是摄像头对着老师,而是电脑屏幕内容的直播,所以屏幕上所有内容学生都是一览无余。
该老师在线上教学休息的时候,屏幕内容分享并没有停止,但是他自己却在微信上聊的不亦乐乎。在这个过程当中出现了多个角色,有南沙地产8号,还有南沙地产10号,至于聊天的内容大家可以脑补,应该能够想象的出来。
在网上疑似中山大学的学生还总结了一份报告,详细的记录了整个事件的节点和内容概要,我认为对大家理解问题很有参考意义。
说到这里,不是所有人都和我一样觉得这个老师不可思议,在课堂上看的是一副正人君子,在背后怎么如此肮脏不堪呢?
网络教学实际上和课堂教学的要求并没有差异,立德树人的要求从来没有改变过,在公共网络环境下如此忘却自己的身份,在学生群体当中造成的严重的不良影响,此事定性为教学事故是最基本的处分。如果要扣上一个玩弄女性的帽子也不为过。
大学教师的师德要求必须要继续加强,这是高校师资队伍建设的基本要求,如果做不到这一点哪怕学术水平再高也不能录用,没有思想的知识和学术是可怕的,也是没有任何意义的,这与我们社会的主流价值观背道而驰。
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深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。
深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法,它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。
同机器学习方法一样,深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分.不同的学习框架下建立的学习模型很是不同.例如,卷积神经网络(Convolutional neural networks,简称CNNs)就是一种深度的监督学习下的机器学习模型,而深度置信网(Deep Belief Nets,简称DBNs)就是一种无监督学习下的机器学习模型。
把学习结构看作一个网络,则深度学习的核心思路如下:
①无监督学习用于每一层网络的pre-train;
②每次用无监督学习只训练一层,将其训练结果作为其高一层的输入;
③用监督学习去调整所有层;
深度学习在大数据集上的表现比其他机器学习(ML)方法都要好(稍后将讨论例外情况)。这些又如何转化为现实生活中的情形呢?深度学习更适合无标记数据,因而它并不局限于以实体识别为主的自然语言处理(NLP)领域。[1]
学习可分为浅学习和深学习,就像阅读可分为泛读和精读一样。深度学习说的就是学习的一种程度。
学习通常都是由浅入深的,一层一层进入,一步一步提升的。下面是根据当下很多人的学习现状,例举的几点关于深度学习的建议。
1、首先要学会对信息进行分级。
当下我们很多信息的来源都是一些自媒体内容,如果你关注或订阅了大量低质、无用的自媒体,这不仅浪费了你的大量时间,同时也大大消耗你的精力。所以,要学会“分级”,哪些信息是要认真阅读的,哪些是可以批量、大致看看的,做出分级,并且在关注/订阅数上也要控制。
2、其次,不要用“收藏”取代学习。
很多文章或课程平台都有提供收藏功能,它其实是针对人性去设计的,让我们误以为存下来了就等于知识到手了、学会了。只是不停的收藏没有用,当你阅读完一篇文章或资料后,觉得对自己有用、收藏后,一定要找一个时间进行系统的学习、思考、整理。比如每天收藏的内容,晚上就把它消化;或者以周为单位,专门抽出一段时间对收藏的内容进行系统学习。
3、其三,学习掌握“快速阅读”的能力。
快速阅读是一种根据材料、需要、时间、精力和内外部环境,有目的、有要点地进行阅读的方法。快速阅读的目的是“透过快速阅读快速建立书本、内容的知识地图,找到重要内容、挖掘出对自己有用的内容、产生“问题意识”,从而促使我们更好地完成阅读,以及对部分内容进行精读(拿一本书来说,重要的内容通常只占全书的两成左右)。
快速阅读能力的掌握,不断的阅读和积累是一方面,也就是多读,多读可以完善你的识文基础(词汇、知识背景、阅读技巧等),从而提高你的阅读速度。另外也需要专门的训练,比如“精英特快速阅读训练”,通过软件训练掌握到一两千字每分钟的阅读速度一般都非常容易就可以做到(正常未经过训练的人阅读速度在200-300字每分钟)。
4、其四,找到学习方向或目标,然后进行“主题阅读/学习”。
首先是选择学习方向或目标,毕竟这世界的知识太多太庞杂,我们一辈子也学不完,事实上我们也并不需要全部了解它,只要吃那冰山的一小角,就够我们过好这辈子了。所以,要学会根据自己的人生目标、成长需求、工作需要等,去明确自己的学习目标,然后通过实际的学习去逐渐完善自己的知识体系。
有了学习方向、主题之后,就可以进行广泛搜集相关书籍资料,进行快速阅读和精读。快速阅读帮我们快速广泛的学习,精读帮我们进一步完善学习。具体的方法比如:①根据你的学习目标,整理清楚你需要解答的问题,或者想了解学习的内容;②然后找到与你主题相关的书籍、资料;③进行快速阅读,找出书籍、资料中以你主题相关的章节或内容;④进行精读,找出或列出一些可以把我们的问题说的很明白的内容或问题;⑤比较分析,不同书里、不同作者对同一问题可能会有各式各样的意见,或者对于不同问题,不同作者都提出了同样的方法意见;通过比较、分析、思考,解答自己问题、完善自己的知识体系。
深度学习是机器学习的一个分支,主要指的是基于神经网络的机器学习。
要学习深度学习最关键是要知道深度学习的原理和模型结构,同时选择一个主要领域进行研究。当前深度学习应用很广,如图像识别,文本分类,目标检测等等。
当前大部分问题是监督学习的,你可以以监督学习入手。
学习深度学习你要知道4个主要问题:
(1)你要解决什么问题
是图像识别还是文本分类?
(2)你的模型输入是什么
这个很关键,这个涉及到你如何处理你的数据,从而便于输入模型
(3)你的损失函数是什么
是交叉熵还是center loss等等,这个会影响模型的效果
(4)怎么构建模型
其(4)是最麻烦的,当然已经有了很多标准的模型,例如残差,LSTM等等,你可以通过学习一些简单的例子来进行这四个问题的明确。
另外在选择编程框架方面,目前pytorch要好于tensorflow,主要是tensorflow有两个版本,1.0和2.0相差较大。
当然最好还是看看一些例如acl,emlp,aaai等顶级期刊,这样才能对于怎么构建模型和修改模型有一个自己的思考。
最重要的是要根据自己的业务和面对的问题适当地调整模型。
什么是深度学习?
深度学习:在批判性思维下去学习,通过整理、反思、总结等步骤去寻找解决问题的方式,并在这个过程中得到持续的学习。
举个栗子,来理解一下这个概念。比如现在有小明、小红、小李三位同学,他们在学习中是不一样的。具体表现如下:
那么,这三位同学里,小李同学就属于在学习中深度学习,不流于表面。能够通过不断的总结,归纳,整理,试验,自我反馈,并且最后能够输出自己的观点。
怎么学习深度学习?
如何锻炼自己深度学习的能力?我认为需要做到以下四点:
写在最后
深度学习概念很高大上,其实就是代表你学习不能流于其表,要学到本质。另外如何深度学习那,可以通过老师提供的4种方式去锻炼一下,当然还有很多方法去锻炼,比如通过番茄法时间管理,让自己进入深度学习的状态。
以上,仅代表个人观点,如有不足,欢迎各位友友指正!
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到此,以上对于高中毕业证上网了吗知乎怎么查的问题就介绍到这了,希望介绍关于高中毕业证上网了吗知乎怎么查的3点解答对大家有用。