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FPN网络是一种计算机视觉中常用的网络结构,它的全称是Feature Pyramid Network。
FPN网络的主要作用是解决目标检测任务中不同尺度物体检测的问题。
通过利用多层次的特征金字塔,FPN网络可以在不同层次上同时提取物体的多尺度特征,以便更好地定位和识别不同尺度的物体。
另外,FPN网络还可以通过上采样和下采样操作来使得特征图的尺度和语义信息更加丰富。
综上所述,FPN网络在目标检测任务中起到了关键的作用,能够有效提升检测性能。
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