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计算机三级时非计算机专业的最高级,含金量尚可,当然五专业类证书没法比。
在互联网+这个信息爆炸的时代,企业对计算机技术要求更高,谁能在编程、信息处理、数据处理、高级办公等技术领域更胜一筹,谁就能领先获得更好的工作机会。
四级。
计算机等级证书四级的含金量还是比较高的。计算机等级证书的四级证书可从事的工作有:软件测试工程师、网络工程师、信息安全工程师、嵌入式系统开发工程师、数据库工程师。计算机四级考试是针对计算机的熟练以及掌握程度进行评估的一种国家型等级考试。
计算机等级共有四个等级,相对来说计算机二级证书社会认可度较高,也较为重要。

企业对于计算机二级证书是很认可的,虽然没有四六级那么普及,但也是有一定含金量的。如果您要从事文员工作建议考取计算机二级中的MS Office。
计算机二级考试是全国计算机等级考试四个等级中的一个等级,计算机二级考核计算机基础知识和使用一种高级计算机语言编写程序以及上机调试的基本技能。计算机二级考试采用全国统一命题、统一考试的形式。
计算机二级考试包含语言程序设计,包括C、C++、Java、Visual Basic、WEB程序设计;数据库程序设计(包括VisualFoxPro、Access、MySql);MS office高级应用包括Word、EXCEL、PPT办公软件高级应用。
含金量高
计算机1+x证书有含金量,而且比较高。 1+X证书含金量是很高的。1主要是指的一本学历证书,X,主要是指的职业技能等级证书。这种决策对于现在的专科生和本科生而言是非常有利的。一方面可以获得学历,另一方面还可以掌握自己所感兴趣的专业技能,可以为自己的就业前景提供更多的可能性
1+X证书是教育部发起的,由相关企业或者学校通过竞标取得某个技能鉴定资格的一种证书,这种证书目前乱象丛生,基本都是圈钱,很难学到系统性内容,社会认可度极低,比如你取得阿里巴巴证书,你到同行去,人家压根不看,权威证书还是人社部发的。
1、数据科学专业成就认证-Columbia University
这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。
2、挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University
为软件工程师,统计学家,预测建模师,市场研究人员,分析专业人员,以及数据挖掘者设计。
此认证需要四个课程,并演示掌握高效和强大的技术和算法,从大型数据集,如Web,社交,网络图和大型文档存储库等。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。
3、EMC数据科学家助理(EMCDSA)-EMC
EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。
它的内容:部署数据分析生命周期,将业务挑战重构为分析挑战,应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型,选择适当的数据可视化等。
如何准备:EMC提供培训课程,作为视频或教师主导的课程。
4、专业人员分析认证-INFORMS
CAP认证是一个严格的通用分析认证。
它证明了对分析过程的端到端理解,从构建业务和分析问题到获取数据,方法,模型构建,部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考试(这个考试可以在100多个国家的700多个计算机的测试中心进行)和遵守CAP的道德规范。
如何准备:INFORMS提供预览材料和完整的CAP学习指南作为辅助。它还为拥有10名或更多候选人的组织提供免费半天CAP回顾会议。
5、Cloudera认证专家:数据科学家(CCP:DS)-Cloudera
它是什么:CCP:DS证书展示了精英层面使用大数据的技能。它需要通过一个评估基础数据科学主题知识的书面考试。
他们还必须在数据科学挑战中,通过设计和开发同行评估的生产就绪的数据科学解决方案,并在真实条件下证明他们的能力。这个挑战必须在完成笔试后24个月内通过,并且每年中的每隔一个季度提供两次机会。
如何准备:Cloudera提供课堂培训与技术指导,实践测试和数据科学挑战解决方案套件,包括实时数据集,教程和过程说明。
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